1. Diabetologia： COVID-19 增加 2 型糖尿病的风险
2. Nat. Biotechnol.：可编程封装系统改善了小鼠中治疗性细菌的递送
3. 会议预告：肠道干细胞 - 健康与疾病中的利基相互作用会议
4. 会议预告：人工智能、神经科学和硬件：从神经系统到人工系统再返回
5. Volastra 宣布与 BMS 开展高达 11.3 亿美元的癌症药物发现合作
6. Sanofi 和 Seagen 宣布合作开发和商业化多种新型抗体-药物偶联物
研究表明，人类胰腺也可能成为 SARS-CoV-2 的靶标。在感染 SARS-CoV-2 后，观察到 β 细胞中胰岛素分泌颗粒数量减少和葡萄糖刺激的胰岛素分泌受损。此外，一些 COVID-19 患者出现了胰岛素抵抗并且血糖水平升高，尽管他们之前没有糖尿病病史。SARS-CoV-2 感染可能导致促炎信号物质（细胞因子）的强烈释放，免疫系统的激活可能会持续数月并损害胰岛素的效果。然而，尚不清楚这些代谢变化是否是短暂的，以及 COVID-19 疾病是否会增加持续性糖尿病的风险。为了研究这个问题，来自德国糖尿病中心（DDZ）、德国糖尿病研究中心（DZD）和IQVIA（法兰克福）的研究人员进行了一项回顾性队列研究。该队列研究包括全德国 1171 个医生诊所的代表小组（2020 年 3 月至 2021年 1 月：880 万患者），随访持续到 2021 年 7 月。研究人员选择了患有急性上呼吸道感染（AURI）的人作为对照组，这种感染也经常由病毒引起。结果表明，与 AURI 相比，Covid-19 患者的 2 型糖尿病发病率增加，COVID-19 组患 2 型糖尿病的相对风险比 AURI 组高 28%。建议人们从 COVID-19 中康复后主动监测葡萄糖失调的潜在信号，例如疲劳、尿频和口渴增加，并立即寻求治疗。
原文链接：https://link.springer.com/article/10.1007/s00125-022-05670-0
虽然使用细菌递送是治疗多种癌症的新型替代方法，但仍存在许多挑战，特别是它们的毒性问题。与许多传统药物不同，这些细菌是活的并且可以在体内增殖。它们还会被人体的免疫系统检测为异物和危险，引起高度炎症反应。细菌过多可能导致过度炎症导致的高毒性，但细菌太少可能没有治疗效果。3 月 17 日，Nature Biotechnology 杂志上发表了一篇题为“可编程封装系统改善了小鼠中治疗性细菌的递送”的研究论文。该研究中，研究人员开发了一种基因编码的微生物封装系统，其表面荚膜多糖（CAP）的可调节性和动态表达可增强全身递送。这种“隐形斗篷”系统，可以使治疗性细菌暂时逃避免疫攻击，使它们能够更有效地向肿瘤输送药物并杀死小鼠体内的癌细胞。这种动态递送策略使细菌的最大耐受剂量增加了十倍，并提高了小鼠癌症模型的抗肿瘤功效。该小组接下来会探索一系列研究领域，目前有 80 多种不同类型的 CAP 仅适用于大肠杆菌，可以使用类似方法设计其他细菌物种，从而扩大应用领域。
用于控制细菌封装和体内递送曲线的可编程 CAP 系统
原文链接：https://www.nature.com/articles/s41587-022-01244-y
在过去的十年里，由于识别肠道干细胞（ISCs）、跟踪其命运和在体外操纵 ISCs 的能力提高，有关 ISCs 的研究报道呈爆炸式增长。ISC 领域的下一个前沿领域是了解 ISC 行为失调在疾病病因中的作用，以及肠道疾病对 ISC 正常功能的影响。本次会议将汇集不同的研究人员小组，讨论诸如小肠和结肠环境如何影响健康和疾病状态下的 ISC 行为、ISC 行为和生态位在肠道近端-远端轴上的差异等主题，以及用于研究 ISC、生态位以及疾病状态的发生和传播之间关系的各种模型的优势。
日期：2022 年 2 月 22 - 25 日
会议链接：https://www.fusion-conferences.com/conference/138
自人工智能（AI）诞生以来，就和神经科学密切互动并相互启发。随着过去十年深度学习的快速发展，人工智能对科学和社会中的许多应用产生了重大影响。现在，需要推动人工智能超越狭隘的应用，重新与神经科学紧密合作，寻求新的想法来丰富这两个领域。这种努力可能会使得人工智能方法像生物大脑一样，可以从小数据集中有效地学习，推导出因果互动，并能轻松适应新问题。一场关于人工智能与神经科学的会议将于 9 月 7 日至 8 日在德国波恩举行。本次会议旨在汇集来自人工智能、神经科学和计算硬件领域的研究人员，以更新合作、探索协同机会，将想法从神经系统转移到人工系统并再次返回。
日期：2022 年 9 月 7 - 8 日
会议链接：https://conferences.nature.com/event/b484d933-83c0-4c87-86e0-587d9069a56d/summary
3 月 21 日，专注于利用染色体不稳定性（CIN）作为癌细胞脆弱性靶点的肿瘤学公司 Volastra Therapeutics 宣布与 Bristol Myers Squibb（BMS）合作发现、开发和商业化新药。这项多年的合作将利用 Volastra 专有的 CINtech 平台，确定 CIN 相关的合成致死靶点作为候选药物。合成致死性是一种行之有效的靶标发现的遗传方法，包括利用肿瘤细胞的弱点来诱导肿瘤细胞死亡，同时不伤害正常细胞。在临床前模型中，Volastra 已经证明合成致死方法对具有高水平 CIN 的肿瘤特别有效。根据协议条款，Volastra 将负责为未披露的目标开展各种活动。对于选定的目标，Volastra 将通过开发候选者的选择开展所有研究活动，而 BMS 可根据全球独家许可承担开发候选者的所有后续开发、监管和商业化活动。此次合作 Volastra 将获得 3000 万美元的预付款，并且还将有资格获得高达 11 亿美元的开发、监管和商业里程碑付款。此外，Volastra 有权就合作产生的由 BMS 商业化的任何产品的全球净销售额收取特许权使用费。
3 月 16 日，赛诺菲（Sanofi）和 Seagen Inc. 宣布了一项独家合作协议，为多达三个癌症靶点设计、开发和商业化抗体药物偶联物（ADC）。Seagen 是一家全球性生物技术公司，致力于发现、开发和商业化变革性癌症药物。此次合作将利用赛诺菲专有的单克隆抗体（mAb）技术和 Seagen 专有的 ADC 技术共同开发药物。ADC 是一种抗体，用于向表达特定蛋白质的肿瘤细胞递送强效抗癌药物，赛诺菲目前正在开发一种 ADC。此次合作将使分子和平台的协同组合能够生产新的候选药物，并有可能为癌症患者及其家庭带来新的希望。
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