经过多年的努力，安必奇生物建立了完善的药物开发平台，利用计算机模拟技术结合多种体外模型系统，我们可以建立针对各种候选药物的体外模型。这种基于计算机建立的体外药代动力学预测模型，能够在药物合成之前，根据化合物性质预测其药代学性质。同时，越早对药物ADME特性进行评估和优选，越能及时排除掉那些ADME特性不好的化合物，大大减少后期不必要的投入和资源的浪费。我们提供完善的ADME预测服务，包括虚拟模拟ADME筛选、分子建模、体外药代动力学分析等。
安必奇生物提供高通量药物筛选技术，严格遵守快速、准确，有效的原则，在计算机模拟、体外模型等几个方面进行筛选评价。目前，我们已经建立了两种药物代谢的平台：基于化合物理化性质的构效关系平台和基于酶结构及作用机制的评价平台。同时，我们还配置了一系列的软件来进行I相和II相的药代动力学预测，例如：METEOR, KnowItAll和METABOLEXPERT。此外，我们推出了新的基于3D分子相互作用的药物动力学预测模型。这种模型是根据候选药物分子与生物膜的相互作用来建立的，通过在3D识别过程中化合物分子场的能量来预测化合物的药动学性质。目前，比较分子场（Comparative molecular field analysis）和VolSurf软件已经被广泛地用来构建预测药代学性质的体外模型。另外，在经过虚拟筛选后，我们对已经合成或者筛选出药理活性的候选化合物可以提供进一步的体外实验来分析药物的吸收、分布、代谢和排泄（ADME）规律。
图1. Abologist®ADMEpredic药代动力学预测。
安必奇生物利用传统分子模拟和构效关系软件辅助的方式，通过组合库设计来预测ADME性质，如：VolSurf、Cerius2、MolSurf等。以VolSurf软件为例，我们可以从化合物的结构图中提取有用信息，进而将它们转化为更易理解的相关参数，用于构建多变量的预测模型。VolSurf已经广泛地用于多种药代动力学性质模型，例如：预测药物的膜分配，血脑屏障的透过性等。这种软件可以在药物研发早期，即化合物数据可设计以及合成阶段开展ADME预测，为降低研究成本、缩短科研实践、提高候选化合物筛选效率提供了保障。
安必奇生物提供定制的建模方法来进行ADME预测，可以根据具体所测化合物分子结构特征建立专有的模型获得更有针对性的分析。目前，我们可以提供三种途径来进行ADME分析：其一，通过计算机软件和特有分析仪器相结合的方法来实现各种自动化体外实验。其二，使用理论模型协助选择合适的分析方式来进行化合物的筛选。其三，对已经建立的体外预测模型进行优化，主要从模型的建立方法，技术手段和数据分析这几个角度展开。模型的建立条件优化主要是通过对比已知蛋白或者小分子的分子结构，优化现有设计的潜在靶点化合物，来更加准确地预测待测物的ADME结果。从技术手段和数据分析方面，主要是基于生物统计软件和模型评估技术来靶向性的优化分子参数。这些方法的建立使得整个药代动力学模型更具有特异性，准确性，也更加适用于服务多种类型药物研发探索工作。
图2. 在FeSSIF模型中，通过化合物的自由形态、盐酸盐和硫酸盐分析来测定溶解其情况。 (Gesenberg, 2019)
安必奇生物作为高品质的药物研发服务公司，专注于候选化合物的筛选和ADME评价。利用各种计算机软件和体外评价模型，我们实现了针对多种化合物，候选药物的药代动力学预测和评价。此外，在新型化合物的评价和优化方面，也具有丰富的经验和高水平的科研能力。如果您对我们的服务感兴趣，请及时联系我们。
参考文献:
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